Un avance de la IA detecta enfermedades pulmonares con un 97% de precisión y diferencia la neumonía del COVID-19
Los investigadores desarrollan un potente modelo de IA que revoluciona la detección de las enfermedades pulmonares.
Un nuevo estudio dirigido por investigadores de la Universidad Charles Darwin (CDU), la Universidad Internacional Unida y la Universidad Católica Australiana (ACU) revela un modelo de IA capaz de detectar enfermedades pulmonares con una notable precisión del 97%, utilizando vídeos de ecografías. No sólo detecta afecciones como la neumonía y el COVID-19, sino que también explica sus decisiones, ofreciendo un apoyo vital a los médicos para realizar diagnósticos más rápidos y precisos. Combinando dos técnicas avanzadas de IA, el sistema destaca en la detección de los detalles más pequeños de los fotogramas de las ecografías, detalles que a menudo son invisibles para el ojo humano. El modelo ya está superando a herramientas de IA más antiguas e incluso es capaz de distinguir entre neumonía y COVID-19, que puede ser difícil de diferenciar para los radiólogos en las ecografías. La herramienta está llamada a cambiar las reglas del juego del diagnóstico médico, ofreciendo una potente ayuda a los profesionales de la medicina de todo el mundo.
¿Podría ser la IA el futuro de la asistencia sanitaria?
